Dieses Zitat stammt aus einem 1976 veröffentlichten Aufsatz des britischen Statistikers George E. P. Box mit dem Titel "Science and Statistics" (Wissenschaft und Statistik). Obwohl es sich in erster Linie auf die Bereiche Statistik und analytische Modelle bezieht, kann es auch auf Finanz- und andere Modelle angewendet werden, die in Spreadsheets erstellt werden.
Ein Modell ist eine vereinfachte Darstellung der Realität. Der Akt der Vereinfachung bedeutet, dass alle Modelle falsch sind, weil sie nicht alle Elemente der Realität wiedergeben. Für eine vollständige Genauigkeit wäre z. B. eine Karte im Maßstab 1:1 erforderlich. Diese mag zwar genau sein, wäre aber für eine sinnvolle Routenplanung nicht brauchbar - sie wäre einfach viel zu groß und unhandlich.
Wenn wir andererseits einen Verlust an Genauigkeit in Kauf nehmen, können wir ein Modell haben, das "falsch", aber nützlich ist. In der Physik ist zum Beispiel das Bohr'sche Atommodell "falsch", kann aber dennoch sehr nützlich sein, um Ereignisse in der realen Welt vorherzusagen und zu erklären.
Das gleiche Prinzip lässt sich auch auf Spreadsheet-Modelle anwenden. Der Schlüssel liegt darin, den "Sweet Spot der Nützlichkeit" zwischen Genauigkeit und Komplexität auf der einen Seite und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit auf der anderen zu finden.
Das ist nicht immer einfach, aber wie bei den meisten Fertigkeiten kann man mit der Erfahrung besser werden.
Hier ist mein Rat, um Ihnen zu helfen:
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1.
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Überlegen Sie in der Planungsphase, wie detailliert das Modell sein müssen.
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Besprechen Sie sich gegebenenfalls mit Kollegen, Modellpaten oder Nutzern, bevor Sie beginnen.
Denken Sie immer daran:
(i) der Zweck des Modells - welche Inhalte und Funktionen sind relevant und nützlich?
(ii) die Benutzer - welche Funktionen werden sie verstehen und in der Lage sein, sie zuverlässig und effizient zu nutzen (möglicherweise nach einer Schulung)?
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2.
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Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche und wenden Sie die 80:20-Regel an.
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Oft lassen sich 80 % der Ergebnisse durch die 20 % wichtigsten Faktoren erklären, also konzentrieren Sie sich auf diese. Geringfügige Kosten (z. B.) sollten nicht einzeln geplant werden, sondern in ihrer Gesamtheit als Teil einer Position "Sonstige Kosten".
Konzentrieren Sie sich gegebenenfalls zunächst auf die wichtigsten 10 % der Faktoren, um ein funktionierendes Modell zu erstellen, das für eine frühzeitige Entscheidungsfindung genutzt und später erweitert werden kann.
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3.
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Bevor Sie die Komplexität erhöhen, sollten Sie überlegen, wie groß die Auswirkungen auf die Ergebnisse oder die Benutzerfreundlichkeit sein könnten.
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Wenn die Erhöhung der Komplexität nur einen minimalen Zuwachs an Genauigkeit oder Funktionalität mit sich bringen würde, dann sollten Sie die Änderung vielleicht nicht vornehmen. Oder vielleicht würde eine vereinfachte Version ausreichen.
So kann beispielsweise eine Umsatzplanung auf der Ebene einzelner Produkte zu detailliert sein. Eine Planung auf Marken- oder Geschäftsfeldebene kann besser geeignet sein.
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Sobald Sie Ihre Entscheidungen getroffen haben, sollten Sie bereit und in der Lage sein, diese zu begründen.
Ich möchte mit einem weiteren Zitat von George Box schließen, das die Situation sehr gut zusammenfasst.
"Alle Modelle sind Näherungswerte. Annahmen, ob implizit oder klar formuliert, sind nie exakt wahr. ... Die Frage, die Sie sich stellen müssen, lautet also nicht: "Ist das Modell wahr?" (das ist es nie), sondern "Ist das Modell gut genug für diese spezielle Anwendung?"
